【6/25研討會】AI Server 驗證挑戰升級：PCIe 6.0 與電源完整性實戰解析
隨著 AI Server 與 Data Center 對頻寬、運算效能與供電能力的需求持續提升，高速互連介面與電源系統已成為影響平台效能與穩定性的關鍵。從 PCIe 6.0 的訊號與協定驗證，到 PMIC、DC-DC Converter 與Power Rail 的電源完整性分析，工程團隊正面臨更嚴峻的驗證與除錯挑戰。本次「AI Server 系統量測與除錯實戰系列」將
隨著 AI Server 與 Data Center 對頻寬、運算效能與供電能力的需求持續提升，高速互連介面與電源系統已成為影響平台效能與穩定性的關鍵。從 PCIe 6.0 的訊號與協定驗證，到 PMIC、DC-DC Converter 與Power Rail 的電源完整性分析，工程團隊正面臨更嚴峻的驗證與除錯挑戰。本次「AI Server 系統量測與除錯實戰系列」將
寬能隙 (WBG) 半導體 (如碳化矽 SiC 和氮化鎵 GaN) 憑藉卓越的效率、更快的切換頻率以及顯著降低的漏電流，正在改變高能應用領域。這些特性使其成為電動車 (EV) 驅動系統和電池充電站等關鍵技術的理想選擇。隨著 WBG 裝置應用於更多領域，確保其長期可靠性已成為設計過程中的核心重點。Tektronix 旗下的 Keithley Instrumen
隨著 AI Server、Data Center 與 Power Shelf 功率密度持續提升，SiC 與 GaN 等 Wide Bandgap 功率元件已成為新世代 PSU 設計核心，但更高切換速度與高 dv/dt 特性，也讓驗證難度同步增加。支援高功率密度 PSU 的關鍵，其實在於同時實現低 Switching Loss、低 Ripple Noise 與安全 SOA 操作。Switching Loss 容
